Ingegneria Informatica LM-32
LM-32
Laurea Magistrale
2 anni
120
Curriculum Internet of Things Engineering (LM-32)
Questa area permette di acquisire conoscenze per la progettazione e lo sviluppo di sistemi intelligenti e Internet of Things (IoT), quali sensori e attuatori, smartphone e wearable (es., smartwatch, dispositivi medicali, visori per la realtà aumentata e virtuale), veicoli e droni, definendo quindi un contatto tra il mondo cyber e il mondo reale. Il corso di studi prepara sull’intero ecosistema connesso: dalle tecniche di raccolta dei dati, alla progettazione di sistemi “embedded” con limitate capacità di processing ed energetiche, all’integrazione di software e macchine quali veicoli, droni o robot industriali fino alla progettazione di sistemi informatici per la fornitura di servizi avanzati in ambienti variegati (automotive, salute, industria, smart city). Gli sbocchi offerti riguardano i progettisti di sistemi complessi quali fabbriche e smart city (IoT Solution Architect) e gli sviluppatori di dispositivi wearable, medicali o legati all’automotive o ai veicoli senza pilota. Si differenzia da altri corsi di studi perché si sviluppano soluzioni di contatto tra il mondo digitale e il mondo reale, senza mai dimenticare la sostenibilità delle soluzioni proposte.
A.A. 2026/2027
I anno
| TAF | SSD e Corso | CFU |
|---|---|---|
| B | IINF-05/A Human-Centred AI and Design | 12 |
| B | IINF-05/A Data Science and Analytics | 6 |
| B | IINF-05/A Big Data Analytics in architetture Internet of Things | 12 |
| B | IINF-05/A Architetture per l’Internet of Things | 12 |
| B | IINF-05/A Ingegneria per l’embedded software | 6 |
| C | IINF-03/A Reti e Sistemi Wireless | 6 |
| C | IINF-05/A Sistemi per information retrieval | 6 |
| Totale | 60 |
II anno
| TAF | SSD e Corso | CFU |
|---|---|---|
| B | IINF-05/A Cybersecurity threats analysis | 6 |
| B | IINF-05/A Blockchain | 6 |
| C | IINF-03/A LTE, 5G e Internet of Things | 6 |
| C | Uno a scelta tra: rosa 1 | 6 |
| D | Scelta libera | 12 |
| F | Un’attività a scelta nella Rosa 2 | 6 |
| E | Prova finale | 18 |
| Totale | 60 |
Rosa 1 – 6 CFU
| SSD e Corso | CFU |
|---|---|
| IINF-05/A Deep Learning | 6 |
| IINF-05/A Governo digitale | 6 |
| IINF-05/A Metodi e linguaggi di simulazione | 6 |
| IINF-05/A Sicurezza nei sistemi informatici | 6 |
Rosa 2 – 6 CFU
| SSD e Corso | CFU |
|---|---|
| Laboratorio: Data Driven Operations for Industry 4.0 | 6 |
| Laboratorio di Valutazione della Proprietà Industriale | 6 |
| Corporate Strategy laboratory | 6 |
| Tirocinio | 6 |