Ingegneria Informatica LM-32

Si acquisiscono conoscenze sulle metodologie di funzionamento dell’AI e di apprendimento automatico, senza trascurare la consapevolezza sull’impatto etico e sociale dell’intelligenza artificiale (o Human-centered), inclusi i temi della privacy e sostenibilità. Oltre alle competenze di modellazione matematica e di analisi strategica di Big Data, vengono apprese le tecniche fondamentali dell’AI quali i modelli di apprendimento profondo (Deep Learning), il Natural Language Processing e i grandi modelli di linguaggio (o Large Language Model). Il corso di studi prepara le figure attualmente più ricercate al mondo quali il Machine Learning Researcher presente nei laboratori di ricerca e sviluppo delle Big Tech, l’AI Architect specifico nella progettazione di infrastrutture aziendali basate sull’intelligenza artificiale che garantisce anche che l’AI aziendale sia legale ed etica e il classico Data Scientist, per la trasformazione di dati complessi e disorganizzati in previsioni strategiche per il business. I vantaggi maggiori si hanno nella capacità di astrazione in grado di affrontare problemi che non hanno una soluzione logica predefinita e nel maneggiare una tecnologia che determinerà l’evoluzione per i prossimi decenni.

A.A. 2026/2027

I anno

II anno

Rosa 1 – 6 CFU

Rosa 2 – 6 CFU

Esami a scelta libera (tra quelli non sostenuti)