Ingegneria Informatica LM-32
LM-32
Laurea Magistrale
2 anni
120
Curriculum Artificial Intelligence Engineering (LM-32)
A.A. 2025/2026
Si acquisiscono conoscenze sulle metodologie di funzionamento dell’AI e di apprendimento automatico, senza trascurare la consapevolezza sull’impatto etico e sociale dell’intelligenza artificiale (o Human-centered), inclusi i temi della privacy e sostenibilità. Oltre alle competenze di modellazione matematica e di analisi strategica di Big Data, vengono apprese le tecniche fondamentali dell’AI quali i modelli di apprendimento profondo (Deep Learning), il Natural Language Processing e i grandi modelli di linguaggio (o Large Language Model).
Il corso di studi prepara le figure attualmente più ricercate al mondo quali il Machine Learning Researcher presente nei laboratori di ricerca e sviluppo delle Big Tech, l’AI Architect specifico nella progettazione di infrastrutture aziendali basate sull’intelligenza artificiale che garantisce anche che l’AI aziendale sia legale ed etica e il classico Data Scientist, per la trasformazione di dati complessi e disorganizzati in previsioni strategiche per il business.
I vantaggi maggiori si hanno nella capacità di astrazione in grado di affrontare problemi che non hanno una soluzione logica predefinita e nel maneggiare una tecnologia che determinerà l’evoluzione per i prossimi decenni.
I anno
| TAF | SSD e Corso | CFU |
|---|---|---|
| B | ING-INF/05 Human-Centred AI and Design | 12 |
| B | ING-INF/05 Data Science and Analytics | 6 |
| B | ING-INF/05 Big Data Analytics in architetture Internet of Things | 12 |
| B | ING-INF/05 Tecnologie Semantiche | 6 |
| B | ING-INF/05 Deep Learning | 6 |
| C | ING-INF/05 Natural Language Processing | 6 |
| C | MAT/06 Statistical Data Analysis | 12 |
| Totale | 60 |
II anno
| TAF | SSD e Corso | CFU |
|---|---|---|
| B | ING-INF/05 Sistemi per information retrieval | 6 |
| B | ING-INF/05 Sicurezza nei sistemi informatici | 6 |
| C | ING-INF/03 LTE, 5G e Internet of Things | 6 |
| C | Uno a scelta tra: rosa 1 | 6 |
| D | Scelta libera | 6+6 |
| F | Tirocini formativi e di orientamento | 6 |
| E | Prova finale | 18 |
| Totale | 60 |
Rosa 1 – 6 CFU
| SSD e Corso | CFU |
|---|---|
| ING-INF/05 Metodi e linguaggi di simulazione | 6 |
| ING-INF/05 Governo digitale | 6 |
| ING-INF/03 Reti e Sistemi Wireless | 6 |
| ING-INF/05 Applicazioni Verticali per AI | 6 |