SAIFIN

Uno dei metodi più promettenti per la valutazione delle strategie di trading è basato sull’analisi di dati satellitari. Lo scopo principale del progetto è quello di sviluppare un sistema di trading algoritmico basato su Intelligenza Artificiale (AI) in grado di individuare strategie di trading finanziario sfruttando dati e informazioni reperibili dal web e da dati satellitari.
Questo approccio basato su dati satellitari e calcolo ad alte prestazioni consente di ottenere il nowcasting di grandezze utili per ottenere risultati migliori sia in situazioni di trading ad alta frequenza (HFT), che short-term e medium-long term trading. Il motivo per cui si rende necessario determinare strategie di trading efficaci dipende anche dalla complessità delle dinamiche che guidano l’evoluzione dei mercati finanziari e che si riflettono nella difficoltà di formulazione di strategie di trading efficaci. In particolare, l’esecuzione di modelli basati su grandi quantità di dati e con molte variabili richiede potenza di calcolo, parallelizzazione ed efficienza. Per questo motivo, il progetto svilupperà algoritmi appositamente pensati per GPU.
Il sistema sarà composto da due moduli che costituiranno i due pacchetti di lavoro del presente progetto: il primo si occuperà dell’estrazione di informazioni da web e dati satellitari e della loro successiva elaborazione in modo da generare una rappresentazione sintetica e funzionale delle stesse. Il secondo modulo consiste nel sistema di trading automatizzato vero e proprio, nel quale verranno sfruttate le informazioni ricavate dal primo modulo per l’addestramento di un modello basato su AI finalizzato alla determinazione di una strategia di trading efficace.