Convenzioni di ricerca (DSI)

“ANFRC – Analysis of new vehicle communication network features” consiste in attività di ricerca finalizzate alla partecipazione a gruppi di studio NATO per l’analisi di nuove funzionalità delle reti di comunicazione tra veicoli. Il progetto mira a sviluppare metodologie avanzate per migliorare l’affidabilità e la resilienza delle reti di comunicazione in contesti critici, favorendo la sicurezza e l’efficienza nella condivisione di informazioni tra sistemi veicolari.

“FORSA – Floseal OR utilization Statistical Analysis” è dedicato all’analisi statistica dei dati clinici relativi all’utilizzo di materiali biomedicali in sala operatoria. Attraverso metodologie quantitative e qualitative, lo studio permette di comprendere i modelli d’uso e di ottimizzare l’efficienza dei materiali sanitari. L’obiettivo è fornire evidenze scientifiche per migliorare le pratiche cliniche e la gestione delle risorse ospedaliere.

“Q-ESG – Quantum Decision Making based digital platform for ESG Monitoring and Reporting” consiste nello sviluppo di una piattaforma digitale per il monitoraggio e la previsione dell’impatto ESG di progetti e investimenti, basata su algoritmi quantum-inspired e analisi dei dati. Il progetto intende migliorare la qualità delle decisioni aziendali legate alla sostenibilità, combinando intelligenza artificiale e modelli predittivi per la valutazione di performance ambientali e sociali.

“AISEWER – Artificial Intelligence for Sewer Network Management” consiste nello sviluppo di un sistema per la gestione e la prevenzione degli allagamenti nelle reti fognarie, basato su intelligenza artificiale, algoritmi quantum-inspired e sensoristica IoT. AISEWER integra modelli predittivi e dati meteo in tempo reale per ridurre i rischi ambientali e migliorare la gestione delle infrastrutture idriche urbane.

“BLETRACE – Bluetooth Low Energy Traceability System” consiste nello sviluppo di un sistema IoT per il tracciamento dei contatti e la valutazione dei rischi nei luoghi di lavoro, utile per la prevenzione di contagi, esposizioni a inquinanti e comportamenti pericolosi. BLETRACE si basa su tecnologie BLE e consente il monitoraggio continuo delle interazioni tra operatori, migliorando la sicurezza aziendale e sanitaria.

“BUGSNEED – Bioconversion Using Grub Systems for Nutrient Extraction and Eco-Driven Development” mira alla realizzazione di impianti di bioconversione di sottoprodotti agricoli mediante larve di mosca soldato nera per la produzione di farine proteiche ad alto valore aggiunto. Il progetto applica i principi dell’economia circolare su scala industriale per ottenere prodotti sostenibili destinati al mercato pet food, con particolare attenzione a formulazioni ipoallergeniche e a basso impatto ambientale. BUGSNEED prevede la validazione scientifica e tecnologica dei processi, la progettazione del sistema produttivo integrato, lo sviluppo di un impianto pilota e l’implementazione di un sistema di supporto alle decisioni basato su dati sperimentali.

“SCANFIBER – Sustainable products based on new blends of luxury yarns with Cashmere And Natural FIBERs” mira allo sviluppo di prodotti tessili innovativi e sostenibili ottenuti da nuove miscele di filati di cashmere e fibre naturali selezionate. Il progetto combina ricerca sui materiali, sostenibilità ambientale e innovazione tecnologica nel settore moda, con l’obiettivo di ottenere tessuti di alta qualità, confortevoli e funzionali. Inoltre, SCANFIBER esplora l’integrazione di proprietà protettive nei tessuti per contribuire alla prevenzione di epidemie e alla riduzione del rischio di trasmissione virale attraverso droplet.

“HOPEN CLOUD & HOPEN APPS – Healthcare Open Platform for Empowered Networks” costituisce un ecosistema digitale integrato dedicato alla condivisione e gestione delle pratiche riabilitative tra strutture sanitarie, professionisti e familiari dei pazienti. Il progetto promuove un network sanitario dinamico basato su tecnologie cloud e applicazioni verticali, che supportano lo sviluppo e il coordinamento di Percorsi Diagnostici Terapeutici Assistenziali (PDTA). HOPEN consente di pianificare strategie riabilitative personalizzate, favorendo la collaborazione interdisciplinare, la ricerca clinica e la formazione continua, con l’obiettivo di migliorare l’efficacia e la qualità dei servizi per le persone con disabilità.

“AICOPT – Artificial Intelligence for Coating Monitoring and OPTimization” mira alla realizzazione di un sistema integrato per l’ottimizzazione e il monitoraggio intelligente dei processi di rivestimento industriale. Il progetto applica algoritmi di Intelligenza Artificiale e tecniche di apprendimento profondo (Deep Learning) per individuare in tempo reale anomalie e difetti nei processi di coating, migliorando la qualità del prodotto e riducendo gli sprechi. AICOPT promuove la transizione verso una produzione zero-defect manufacturing, aumentando l’efficienza, abbattendo i costi e garantendo un significativo vantaggio competitivo per le imprese manifatturiere.

“WBE-COVID – Wastewater-Based Epidemiology system to track COVID-19” è un sistema integrato per il monitoraggio delle reti fognarie e la sorveglianza epidemiologica basata sull’analisi dei reflui. L’obiettivo è individuare e quantificare la presenza di batteri e virus, fornendo strumenti di supporto alle decisioni (DSS) per la prevenzione e la gestione di emergenze sanitarie. Il progetto include la realizzazione di nuovi protocolli di campionamento e analisi, l’impiego di algoritmi di intelligenza artificiale e tecniche di ottimizzazione ispirate alla meccanica quantistica per il posizionamento dei sensori e l’elaborazione dei dati. WBE-COVID integra sensori intelligenti, stazioni di monitoraggio a basso costo e una piattaforma digitale in cloud per analisi in tempo reale, con potenziali applicazioni future per la valutazione dello stato di salute della popolazione e la rilevazione precoce di altre patologie.

“REACT – Resilience and Adaptive CapaciTy in Agriculture” è un sistema innovativo per migliorare l’efficienza, la sostenibilità e la resilienza delle pratiche agricole attraverso l’uso intelligente dei dati. Il progetto prevede la creazione di una piattaforma digitale basata su un sistema informativo territoriale capace di raccogliere, integrare ed elaborare grandi quantità di dati provenienti da diverse fonti (ambientali, meteorologiche, agronomiche, sensoriali). REACT consente di fornire agli agricoltori, ai consorzi agrari e ai soggetti istituzionali strumenti avanzati per il supporto decisionale, l’ottimizzazione delle risorse idriche e la pianificazione sostenibile delle colture, contribuendo alla transizione verso un’agricoltura più intelligente e adattiva

LIGHTtoLIGHT mira alla realizzazione di un dispositivo innovativo basato su lastre luminescenti per applicazioni nel settore della segnaletica, della comunicazione visiva e della pubblicità. Il sistema sfrutta materiali fosforescenti e fluorescenti integrati in lastre trasparenti, capaci di produrre scritte e disegni luminosi senza necessità di alimentazione elettrica. L’uso di nanocristalli semiconduttori, anche a base di silicio, consente la produzione di superfici luminose personalizzabili in un’ampia gamma di colori. LIGHTtoLIGHT rappresenta una soluzione tecnologica sostenibile e a basso consumo energetico, in grado di rivoluzionare il design e la funzionalità della segnaletica intelligente.

VIBES 4.0 è un progetto dedicato all’evoluzione tecnologica del sistema ViBES, piattaforma digitale per la gestione attiva della salute e della sicurezza nei luoghi di lavoro. Il progetto introduce funzioni avanzate di localizzazione e algoritmi di Intelligenza Artificiale per la prevenzione proattiva degli infortuni, migliorando autonomia, consapevolezza e capacità comunicative del sistema. VIBES 4.0 integra tecnologie di machine learning e dispositivi wearable con il sistema SpaceSence per il rilevamento della prossimità, analizzando dati comportamentali in tempo reale per valutare i rischi e supportare il lavoratore attraverso suggerimenti, notifiche formative e checklist operative. L’obiettivo è ridurre il fenomeno infortunistico e aumentare la sicurezza mediante tecnologie Industry 4.0 e soluzioni data-driven.

GUIDO ECO mira allo sviluppo di soluzioni tecnologiche innovative per la mobilità sostenibile, attraverso la progettazione e prototipazione di due strumenti avanzati. Il primo, denominato ECO Assistant, è un sistema integrato software–hardware che analizza in tempo reale i comportamenti di guida e i parametri di assetto del veicolo, correlando tali dati con consumi ed emissioni di CO₂. Il sistema permette la definizione di nuovi metodi di certificazione oggettiva della carbon footprint e l’introduzione di strumenti utili per aziende e amministrazioni pubbliche nella gestione di aree a basse emissioni. Il secondo prototipo, Waste Operator Navigator, è un navigatore satellitare specializzato per la raccolta dei rifiuti, capace di ottimizzare i percorsi tramite algoritmi euristici e un motore di ottimizzazione intelligente. GUIDO ECO promuove una mobilità più efficiente, ecologica e data-driven.

“AI4NEWS – Artificial Intelligence for News Reliability Assessment” è un progetto dedicato allo sviluppo di modelli avanzati basati su tecniche di Intelligenza Artificiale per l’analisi e la valutazione dell’affidabilità delle notizie. Il sistema sfrutta algoritmi di machine learning e natural language processing per analizzare grandi volumi di contenuti informativi, identificando pattern linguistici, fonti e segnali semantici che contribuiscono alla classificazione della veridicità delle informazioni. AI4NEWS rappresenta un contributo significativo alla lotta contro la disinformazione, favorendo una diffusione più consapevole e trasparente dei contenuti digitali attraverso strumenti di monitoraggio automatico e predittivo.

FIBER CABLE 4.0 è un progetto di ricerca volto alla progettazione e realizzazione di cavi in fibra ottica innovativi per posa fissa, dotati di guaina termoplastica ad alte prestazioni. L’obiettivo è incrementare la capacità di trasmissione dei dati di almeno il 33% rispetto alle soluzioni attuali, abilitando l’adozione delle tecnologie di connessione 5G e 6G e supportando la trasformazione digitale dei sistemi industriali. FIBER CABLE 4.0 contribuisce al potenziamento delle infrastrutture di comunicazione strategiche per l’Industria 4.0, garantendo maggiore efficienza, velocità e affidabilità nelle reti di nuova generazione.

“PBF-L/M PROCESS IMPROVEMENT – Integrated Methodologies for Advanced Metal Additive Manufacturing” è un progetto finalizzato allo sviluppo di metodologie innovative per migliorare le prestazioni e le capacità funzionali del processo PBF-LB/M (Powder Bed Fusion – Laser Beam/Metal). Il progetto integra strategie avanzate di stampa 3D, monitoraggio in tempo reale e analisi dei dati di processo per ottimizzare qualità, efficienza e ripetibilità della produzione additiva metallica. L’obiettivo è ridurre difetti, tempi di lavorazione e sprechi di materiale, promuovendo un approccio data-driven per la fabbricazione intelligente di componenti complessi destinati a settori ad alta tecnologia.